Desafio
Neste case a empresa modificou nomes e URLs dos produtos de uma categoria inteira do e-commerce para melhorar o posicionamento orgânico no Google. Porém, a equipe não previu o impacto nos canais de aquisição:
- Risco para canais:
- Mídia paga
- Tráfego orgânico
- Perda de receita direta: Usuários digitando URLs antigas
Análise de Dados
Período comparativo: 30 dias antes vs. após a mudança
- Tratamento dos Dados:
- Extração dos dados dos canais de aquisição via Google Analytics 4 (GA4)
- Extração dos dados dos produtos afetados antes e depois da mudança
- Tratamento e Visualização dos dados no Power BI
Resultados da análise:
- Queda geral de 24% na receita
- Canais mais afetados:
| Canal | Queda de Receita | Causa Principal |
| Direct | 50% | URLs antigas retornando erro 404 |
| Orgânico | 33% | Novas URLs sem posição competitiva após re-indexação |
| Pago | 22% | Links quebrados e campanhas em fase de aprendizado novamente |
Solução (Baseada em Dados)
Passo 1: Priorização com Princípio de Pareto
- Foco nos 20% dos produtos que geravam 80% da receita
- Análise do impacto específico das modificações nesses produtos
Passo 2: Ações Direcionadas
- Mídia Paga:
- Redirecionamento imediato de campanhas
- Catálogo personalizado com produtos prioritários
- Direct:
- E-mail marketing com novos links para base de clientes
Resultados
| Canal | Situação Inicial | Após 60 dias | Crescimento |
| Direct | -50% | +8% | +58% |
| Orgânico | -33% | +15% | +48% |
| Pago | -22% | +20% | +42% |
Aprendizados
Segmentação de problemas complexos acelera a solução e aumenta eficácia
Definição prévia de KPIs é essencial para decisões ágeis baseadas em dados
Priorização da Curva A (20% dos produtos) otimizou a estratégia
